功能可用情况与限制

本页帮助你判断一项功能可以直接使用、需要配置工作负载或接入外部服务，还是应先请平台管理员确认。具体可用范围取决于目标环境的版本、配置和组织授权。

状态	如何处理
可使用	按对应指南操作，并在目标任务中检查结果。
需配置工作负载	RLark 提供运行、挂载或代理能力；把所需代码、配置、数据或输出路径放入镜像、脚本或挂载，再从任务结果验证。
需接入外部服务	先确认目标环境允许访问，再在工作负载中配置外部服务并检查运行记录。
提交前确认	只核对当前任务适用的镜像、资源、路径和外部链路；无需预先排除所有可能故障。
使用前确认	先由平台管理员确认目标环境、权限和端到端链路。
局部可查	可以查看当前 Node 或 Worker 范围内的信息，但不能把结果当作整个环境的完整清单。
暂不可用	控制台或后端没有提供可依赖的结果。

准备 RLinf 任务

功能	状态	使用方式或限制
RLinf 版本兼容	使用前确认	没有统一的 RLinf 版本、分支或 commit 兼容矩阵。每次运行都要固定代码来源和镜像版本，并按RLark 与 RLinf完成确认。
RLinf 来源与适配	需配置工作负载	RLark 按镜像中的代码启动工作负载，不区分上游、fork 或适配层。请在本次运行记录中保存来源、commit、必要补丁和镜像地址及版本。
Hydra 配置	需配置工作负载	Hydra 配置随镜像、外部文件和命令行 override 进入工作负载。Job 定义资源和运行结构；YAML 预览不合并或展示最终 Hydra 配置。
Worker 资源与 RLinf 放置	可使用，但需手动对齐	使用控制台角色、节点选择条件和每个 Worker 的 GPU/设备数量准备 Ray 资源。component_placement 继续保留在 RLinf 配置中；控制台不会导入、改写或验证它，也不能指定物理 GPU 编号。多节点和异构任务见规划多节点和异构 Worker。
提交前检查	提交前确认	先按提交训练任务前检查确认少量必要条件；只有任务涉及新的 RLinf/Hydra 配置、多节点、自定义镜像、外部存储、跨集群网络或真实设备时，才完成对应的补充检查。

运行和排查任务

功能	状态	使用方式或限制
Ray 生命周期	可使用	Kubernetes Task 会为 Job 启动 Ray Head 和 Worker，不会连接已有 Ray 集群。Head Task 必须只有一个副本。
RLINF_NODE_RANK 与准备脚本	可使用	RLark 在 ray start 前计算 rank 并执行角色准备脚本。不要覆盖平台保留变量。见运行环境与环境变量。
任务状态	可使用，但需结合业务信号	Task 和 Pod 状态可用于判断调度与运行情况。StatefulSet Task 不会可靠上报业务成功或失败；训练结论应来自日志、指标、checkpoint 和持久输出。
Worker 重试历史	暂不可用	控制台不显示 attempt 编号、实例替换关系、终止时间或完整 previous logs。同名 Worker 行不能单独用于建立重试顺序。
停止和恢复	可使用	恢复任务会重新创建进程，不会恢复 Ray actor 或容器内存。只有运行命令明确读取持久 checkpoint 时，训练才会从已保存状态继续。
自动故障分类	暂不可用	可以查看状态和原始日志，但没有覆盖 Pending、镜像、GPU、Ray、NCCL、网络、/dev/shm 和机器人错误的统一分类器。

状态判断和排障步骤见状态与生命周期和训练任务与 Worker 排障。

记录指标、checkpoint 和运行信息

功能	状态	使用方式或限制
Job 指标	暂不可用	Job metrics 接口返回 501 Not Implemented。任务详情页和 Worker 展开区中的占位数字不能作为训练指标。
TensorBoard	需配置工作负载	RLark 可以代理 Head Task 的 TensorBoard。训练程序需要把 event 文件写入配置目录，并将该目录放在需要持久保存的挂载中。
W&B 与 SwanLab	需接入外部服务	目标环境允许外部连接时，在工作负载中配置 W&B 或 SwanLab 并检查运行记录。RLark 不托管或代理这两类服务。见配置实验追踪。
Checkpoint	需配置工作负载	RLark 提供存储挂载；训练程序需要按自身布局写入持久 checkpoint，并通过 resume_dir 读取目标记录。RLark 不检查 FSDP/Megatron 写入的原子性或完整性，也不自动选择恢复位置。见保留并恢复 RLinf 训练。
数据与产物关联	暂不可用	控制台没有专门记录数据集、模型、LoRA、checkpoint、评测结果、视频和 Git commit 关系的功能。
跨运行比较	暂不可用	控制台不能按配置、指标或视频比较多个运行。

为了复现运行，请在版本控制和实验记录中保存镜像地址、版本 tag 及其实际 digest、代码 commit、原始与解析配置、命令行 override、数据和模型版本、Job YAML、输出前缀及外部跟踪 ID。

使用存储、网络和机器人资源

功能	状态	使用方式或限制
对象存储与文件浏览	使用前确认	StorageClass、Secret、PVC、CSI 和容器挂载必须在每个目标集群中正常工作。在指定的测试前缀中使用不含敏感信息、名称唯一的小文件，验证列出、上传、下载和任务内读取。
hostPath	使用前确认	只在被调度节点的本地路径上有效。重调度后，路径可能不存在或内容不同；不要把它当作跨节点共享存储。
网络域	使用前确认	Domain、网络组件和跨集群通道必须在目标环境完成双向端口测试。RLark 不会自动选择 RLINF_COMM_NET_DEVICES。见网络域。
节点类别	可使用	云算力、端算力和端真机由 rlark.io/node-category 标签区分；其他值或缺少标签会归入“其他”。
机器人和摄像头清单	局部可查	控制台可以按节点类别、型号和资源摘要缩小范围。任务取得设备资源后，可以在获授权的 Worker 中查询该设备控制器报告的 ID 和状态；结果通常只覆盖 Worker 所在节点，不是跨集群设备总表。见查看机器人和摄像头资源。
具身实时通道	使用前确认	传感器、视频、控制和健康状态的支持范围由目标环境的设备接入方案决定。
真实机器人操作	暂不操作	在设备独占、人工确认、动作边界、急停、断连安全状态和恢复授权全部完成前，不要下发真机动作。见使用真实设备前的安全要求。

使用高权限入口和自动化

功能	状态	使用方式或限制
控制台登录	可用于进入界面	用户端和管理端使用不同入口。浏览器登录状态不是 API 凭据，也不能替代组织的身份认证和授权。
RBAC、租户隔离与审计	使用前确认	共享或生产环境中，先从平台与安全负责人处取得角色权限、资源隔离、操作审计、凭据脱敏和轮换方式。见安全与治理。
SSH 与 WebTerminal	使用前确认	这些入口可以访问运行中的容器和挂载。只有获授权人员可以使用；不要输出 Secret，也不要把容器内临时修改当作持久配置。
配额和成本估算	暂不可用	控制台没有面向用户的配额、排队和成本估算结果。提交前向平台管理员确认可用资源和用量规则。
Workflow DAG	使用前确认	Workflow 可以表达依赖并创建子 Job，但会受到 StatefulSet Job 无法可靠上报终态的限制。见工作流。
API 与 CLI	使用前确认	只有平台管理员提供匹配目标环境的端点、认证、授权和版本信息后，才能用于自动化。见API 与 CLI。
YAML 预览	可使用	用于核对即将提交的 Job CRD；不能用作通用 YAML 导入、版本迁移或审计记录。
环境版本与支持	使用前确认	向平台管理员确认环境版本、维护窗口、兼容要求和问题处理渠道。

发现页面行为与本页不一致时，记录环境、页面、时间、资源名称和错误信息，再交给平台管理员确认。不要通过创建、停止、删除、终端命令或机器人动作来试探权限或功能。