在 RLark 上运行 RLinf 任务

本页适用于已经准备好 RLinf 镜像、配置和运行命令，并且知道任务要使用哪些计算和存储资源的情况。任务是否正常运行，需要根据应用自身的日志、进展信号和持久化输出确认。

如果现有工作负载尚未映射为 RLark 的角色、资源和挂载，请先按照迁移已有 RLinf 工作负载完成整理。

确认提交前提

打开创建向导前，请确认：

• RLinf 镜像、配置、运行命令、角色、数据和输出位置已经确定；
• 目标集群、节点选择器、资源和存储条件已经由你或平台管理员核对。

详细检查项见提交训练任务前检查。在共享或托管环境中，你只需要向管理员说明任务的副本、资源、存储和网络需求，并取得填写任务所需的信息，不需要代替管理员执行全局 Node、存储或网络检查。自行部署 RLark 或负责平台管理时，可以参考为训练任务确认运行条件。

任何值仍需猜测时，请先停止提交并确认信息来源。运行脚本、记录和工单中都不要包含密码、令牌、私钥或对象存储密钥。

创建 Job

按照创建训练任务填写四步创建向导。第一次提交时，请选择规模较小且不访问真实机器人或其他物理执行器的工作负载。

提交前完成以下检查：

• YAML 中只有一个 Head Task，且其副本数为 1；
• 每个 Task 的节点选择器、副本数、镜像、资源和挂载与提交前确认的工作负载要求和环境条件一致；
• 运行脚本、环境变量和 YAML 不含密码、密钥或访问令牌；
• 提交 YAML 已保存到本次运行记录。

任一项无法确认时，请停留在 YAML 预览步骤，不要提交。

检查任务是否正常运行

提交后能在列表中看到 Job，只说明 RLark 已经接收创建请求。继续按照检查 RLinf 任务是否正常运行核对实际 Pod、Ray、RLinf 进程、业务进展和持久化输出。

Job 没有出现在列表中、Pod 长时间等待或 RLinf 没有出现预期进展时，请按首次运行问题排查找到最早出现问题的步骤。