RLark Web 控制台文档

这套文档面向 RLark Web 控制台用户和平台管理员，介绍如何查看计算资源、提交和管理 RLinf 任务，以及完成日常平台操作。

RLark 为 RLinf 等训练程序提供运行所需的平台能力，包括计算资源选择、Worker 部署、Ray 启动、网络、存储和状态查看。算法和 Hydra 配置随 RLinf 工作负载提供；数据和模型通过镜像或存储挂载接入，训练输出写入任务指定的持久位置。

获取控制台地址

RLark Web 控制台随 RLark 控制面部署。每个环境都有自己的控制台地址、登录信息和可用功能，请根据实际使用方式取得这些信息：

自行部署 RLark：先确定要使用的 RLark 版本，再按部署 RLark中的说明，使用对应 Git tag 或 commit 下的中文部署指南。安装完成后，从安装结果中取得控制台访问方式和初始登录信息。
使用已有的 RLark 环境：如果你的组织或服务提供方已经部署 RLark，请向该环境的管理员获取控制台地址、登录信息、RLark 版本、可用功能和联系渠道。取得这些信息后，从访问并登录控制台开始。

文档范围

安装和部署、源码开发、API 与 SDK 的实现资料、命令行工具和设备接入等信息，请查看文档范围与其他资料。

选择文档入口

快速开始：第一次登录时，按首次登录：5 分钟认识 RLark 控制台熟悉已有资源和任务；现有 RLinf 工作负载可以在一个 GPU 节点上运行时，从在单个 GPU 节点上运行 RLinf开始。
使用控制台：查看计算资源，创建和管理训练任务、工作流与存储，或使用远程访问功能。
管理 RLark：确认训练任务的运行条件，并管理节点调度、标签和网络域。进入管理后台或修改平台资源前，请先取得组织授权。

查找常用资料

RLinf 用户常见问题：快速了解任务类型、控制台角色、Header、Worker、GPU、存储、状态和恢复。
接入现有 RLinf 工作负载：把现有 RLinf 拓扑、配置、命令和挂载映射为 RLark Job。
RLark 与 RLinf：了解工作负载如何接入平台，以及需要固定的版本和配置。
功能可用情况与限制：确认目标环境是否提供所需功能，以及使用前需要准备什么。
故障排查：从首次登录或首次运行中最早出现异常的步骤开始处理问题。

操作前确认当前环境

不同部署环境开放的功能和权限范围可能不同。执行操作前，请先查看功能可用情况与限制，确认目标功能已经配置，并在组织为当前账号分配的资源和操作范围内使用。